各系、全体教师：

根据学校《关于开展 2026 年校级智慧课程立项建设申报工作的通知》文件要求，为加快人工智能赋能本科教育教学，推进我院课程数字化转型，落实国一流、省一流及其他专业院级智慧课程建设数量指标，我院组织开展2026年院级智慧课程申报评审工作。经教师自主申报、教研室推荐、学院组织评审审议，现将我院2026年院级智慧课程拟立项建设名单予以公示（见附件）。

立项后建设要求：

院级智慧课程作为校级智慧课程的储备培育项目，对标校级智慧课程建设标准开展建设，具体要求如下：

1、课程目标与教学设计。立足课程实际确立具有本院专业特色的课程建设目标，运用AI技术革新课程实施模式，梳理课程知识点、重点、难点、考点、思政点，完成知识点能力目标定制，完善教学大纲、教案与课堂教学设计，逐步积累课堂实录材料。

2、深化AI技术教学融合应用。推动大模型、大数据、数字人技术融入教学设计、课堂实施、学情分析、评价反馈、答疑辅导全流程；规划AI 教学助手、AI学伴、AI出题、大数据课程报告等应用场景，逐步搭建课程知识图谱、思政图谱、问题图谱，探索AI精准资源推送、学情追踪反馈，打造个性化学习场景。

3、完善课程资源建设。充实教学视频、PPT、教案、试题、案例等全套教学资源，形成体系化在线资源；资源建设严格落实知识产权相关规定，图片、音视频等素材标注来源，地图素材须符合测绘相关法律法规，杜绝政治性、科学性错误。

4、积累教学应用成果。课程需在开课学期投入课堂实际使用，注重教学实践沉淀，积累2-3个智慧课程教学应用案例；鼓励课程团队开展数字人制作，积极探索数字人在课堂教学中的实践应用，为后续申报校级智慧课程储备建设总结报告、课程知识图谱等全套申报材料。

5、建设周期与升级培育。立项课程持续开展建设，学院将跟踪课程建设运行情况，2027年6月前组织验收。为后续冲击校级智慧课程做好培育储备。

材料科学与工程学院

2026年9月30日